01
이해
행동하기 전에 프로젝트 컨텍스트, 파일, 이력, 작업을 읽습니다.
실제 프로젝트를 위한 AI 코딩 워크스페이스계획부터 배포까지,
계획부터 배포까지,
원하는 방식으로 일하는 Agent
DeepSeekCode는 계획, 도구 실행, Skills, Connectors, Plugins, 캐시 기반 컨텍스트를 하나의 확장 가능한 워크스페이스로 제공합니다.
$ dscode run workspace D:\work\api-gateway model deepseek-chat · 128k ctx mode act Shift+Tab to switch ● read_file src/server.ts 8ms ● grep "createServerApp" 64ms ● edit_file src/server.ts +18 −4✓2 files changed · tests passing
● 컨텍스트 준비 완료
의도에서 배포 가능한 코드까지
단순한 채팅이 아닌 워크플로
거친 아이디어에서 검토된 변경까지, 모드와 도구, 컨텍스트, 체크포인트를 눈에 보이게 다룹니다.
02
계획
복잡한 작업을 확인하고 조정할 수 있는 계획으로 나눕니다.
03
실행
도구, Skills, Connectors로 다음 변경을 진행합니다.
04
리뷰
명령, diff, 로그, 결과를 분명한 체크포인트로 확인합니다.
05
목표
더 큰 목표를 집중된 작업들로 계속 진행합니다.
실제 개발을 위해 설계
코딩 Agent에 필요한 모든 기능
에이전트, 확장 기능, 사용자 제어를 결합해 실제 프로젝트에서 쓸 수 있게 만듭니다.
🔒
로컬 우선 프라이버시
워크스페이스, 로그, 설정은 당신의 통제 아래에 있습니다.
🤖
코딩 에이전트
파일 읽기, 코드 검색, 프로젝트 편집, 명령 실행을 자연어로 반복합니다.
🧭
Plan / Act / Goal
빠른 수정부터 다단계 목표까지 작업에 필요한 구조를 고릅니다.
🧩
Skills
표준, 릴리스, 테스트, 도메인 지식을 읽을 수 있는 skill로 재사용합니다.
🔌
Connectors
필요할 때 서비스, 채널, 외부 컨텍스트를 워크플로에 연결합니다.
🧱
Plugins
코어 에이전트를 바꾸지 않고 명령, 도구, UI, 연동을 확장합니다.
⚡
캐시 인식 컨텍스트
반복 사이에 관련 컨텍스트를 재사용하고 캐시 상태를 보이게 합니다.
🛠️
도구와 훅
파일 작업, 터미널 명령, 권한, 스케줄, 자동화를 조합합니다.
🌍
Web / CLI / Desktop
같은 에이전트로 비주얼 워크스페이스, 터미널, 네이티브 앱을 오갑니다.
제품 화면
하나의 워크스페이스, 모든 환경
컨텍스트는 웹에서, 속도는 터미널에서. 그 아래의 에이전트는 언제나 같습니다.
웹 워크스페이스
세션, 워크스페이스, 모델, 모드, 도구, Skills, Connectors, Plugins를 한 화면에서 관리합니다.
터미널 네이티브 에이전트
PowerShell에서 작업을 실행하고 모델, 워크스페이스, 연결 상태, 자동화 상태를 확인합니다.
컨텍스트와 캐시 가시성
에이전트를 프로젝트 컨텍스트에 붙여 두고, 여러 단계의 작업에서 재사용 상태를 보이게 합니다.
Agent 확장하기
나만의 워크플로 만들기
도구를 처음부터 다시 만드는 대신 이미 있는 기능을 조합합니다.
나만의 워크플로 만들기
도구를 처음부터 다시 만드는 대신 이미 있는 기능을 조합합니다.
🧩
Skills반복 가능한 작업 방식을 에이전트에 가르치고 프로젝트나 팀과 공유합니다.
🔌
Connectors팀이 이미 쓰는 도구, 채널, 서비스에 워크플로를 연결합니다.
컨텍스트 + 확장성
기능을 조합해 에이전트가 프로젝트와 함께 자라게 합니다.
🧱
Plugins생태계가 자라면서 도구, 명령, UI, 연동을 추가합니다.
⚡
캐시 + 컨텍스트컨텍스트를 재사용하고 이미 쓸 수 있는 것을 보여 주어 다중 턴 작업을 효율화합니다.
터미널에서 시작
몇 초 만에 CLI 설치
터미널 우선 개발자를 위한 가장 빠른 경로. 로컬 서버와 웹 UI도 바로 옆에 있습니다.
npm 전역 설치
CLI 패키지를 설치하고 어디서나 dscode 명령을 사용하세요.
npm install -g @deepseekcode/cli
dscode --versionNode.js 18+가 필요합니다. dscode와 deepseekcode 두 명령을 제공합니다.
Bun 전역 설치
이미 Bun을 쓰고 있다면 더 가볍게 설정하세요.
bun add -g @deepseekcode/cli
dscode --versionBun이 필요합니다. CLI는 로컬 서버와 웹 UI에 연결됩니다.
코딩 세션 시작
워크스페이스를 열고 다음 단계를 에이전트와 함께 계획하세요.
dscode run
# local Web UI
http://localhost:8080모델 제공자를 설정한 뒤 프로젝트 워크스페이스를 여세요.
스크립트, 훅, CI용 비대화형 실행: dscode exec "<작업>" 은 작업을 실행하고 JSONL을 출력합니다.
사용 방식 선택
DeepSeekCode 다운로드
네이티브 경험을 원하면 데스크톱 앱을, 가볍게 시작하려면 CLI를 쓰세요. 아래에 플랫폼별 Release 자산이 있습니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
DeepSeekCode를 개발 흐름에 들이기 전에 알아 둘 기본 사항입니다.
DeepSeekCode가 에디터를 대체하나요?
에디터를 보완하는 AI 코딩 워크스페이스입니다. 프로젝트 이해, 작업 계획, 파일 편집, 도구 실행, 변경 검토에 사용합니다.
내 코드는 어디로 가나요?
런타임은 로컬 우선이며 워크스페이스 데이터는 사용자 기기에 남도록 설계되었습니다. 다만 모델 제공자에게 보낸 요청은 전달되므로 프라이버시 요구에 맞게 설정하세요.
터미널에서도 쓸 수 있나요?
네. CLI는 터미널 네이티브 경험을 제공하며 로컬 서버, 웹 UI와 함께 동작합니다.
무엇을 확장할 수 있나요?
Skills, Connectors, Plugins, MCP 도구, 훅, 모델 제공자로 프로젝트나 팀에 맞출 수 있습니다.
캐시 인식이면 모든 요청이 무료인가요?
아니요. 캐시 동작은 제공자와 요청에 따라 다릅니다. DeepSeekCode는 재사용과 상태를 더 잘 보이게 할 뿐, 고정된 비용 절감을 약속하지 않습니다.